AI-användning inom fastighetsvärderingssektorn i Sverige : En studie av implementering och framtidstro bland branschaktörer

Sammanfattning

AI modellers framfart har fått alla digitala branscher att undersöka möjligheten kring att implementera dessa i verksamheten. Teknologin har potentialen att hantera stora mängder data på ett snabbt och noggrant på ett sätt som en människa ej kan efterlikna. Så när blicken vänds mot fastighetsbranschen så är värdering ett område som kan tänkas ha användning för teknologin och dess datahanteringspotential. Implementeras teknologin redan idag och i sådana fall hur? Och hur kommer utvecklingen framåt påverka branschen? Detta arbete kommer ge en överblick i dessa frågor och diskutera dess innebörd. Studien som utförts är kvalitativ och bestående av en intervjustudie med kompletterande undersökningar av tidigare forskning inom området. I den kvalitativa studien intervjuades fastighetsvärderare, fastighetsägare, kreditgivare och en datautvecklare om hur de ser på AI implementeringen i dagsläget samt hur det kommer påverka fastighetsvärderingar framåt. Studien kompletterades med en genomgång av tidigare forskning för att undersöka teknologins potential inom värderingsarbetet och även identifiera potentiella begränsningar. Resultatet visar att i dagsläget används teknologin för uppgifter som kan spara tid för en värderare, genom att underlätta texthantering och textsammanställning. Det råder även en viss skepticism för teknologin då den är relativt omogen och outforskad. För att kunna få ökad användning inom sektorn krävs då fortsatt teknologisk utveckling i kombination med testande för att skapa tillit och förståelse. Det krävs även tydlighet kring hur AI används för att inte förbruka tilliten som finns till värderares kompetens idag. Att AI modeller skulle ersätta en värderare framöver är även ej troligt med den bristfälliga transaktionstransparens som idag finns i branschen. Men att det kommer bli ett starkt verktyg för att skapa mer grundliga värderingar är högst troligt. Teknologin är fortfarande relativ ny i den omfattning som finns idag och vidare undersökning kommer behövas för att identifiera vart den kan göra mest nytta med minst risker.