AI-baserad analys av vägunderhåll med bild- och mätdata : Hur AI-baserade modeller kan användas för att analysera vägarnas skick baserat på bilder och historiska mätdata från Trafikverket

Sammanfattning

Väginfrastruktur är en viktig del av samhällets transportsystem och kräver regelbundet underhåll för att upprätthålla säkerhet och funktion. Traditionella metoder för att identifiera vägskador är ofta tidskrävande och resursintensiva. I detta examensarbete undersöks hur artificiell intelligens kan användas för att analysera vägars skick med hjälp av bilddata och historiska mätvärden. Målet var att träna en modell för att upptäcka olika typer av vägskador automatiskt och utvärdera dess träffsäkerhet. Arbetet baserades på en bildanalysmodell som tränades med både internationellt vägdata och svensk data från Trafikverket. Resultaten visade att modellen kunde identifiera flera skadetyper med god precision, men också att prestandan varierade beroende på skadans typ, bildkvalitet och datamängd. Analysen visar att tekniken kan bidra till effektivare vägunderhåll, särskilt i kombination med mänsklig expertis. Studien belyser även tekniska begränsningar, samhälleliga konsekvenser och hur denna typ av lösning kan bidra till ett mer hållbart transportsystem.