AI-baserad automatisering i leverantörsfakturahantering : En kvalitativ studie om implementeringens effekter på noggrannhet och effektivitet i små svenska företag

Sammanfattning

Denna studie undersöker hur AI-baserad automatisering i form av maskininlärning (ML) och robotiseradprocessautomation (RPA), påverkar noggrannhet och effektivitet i leverantörsfakturahantering i småsvenska företag. Studien har en kvalitativ ansats med fokus på hur tekniken integreras i fakturaflödetoch hur det upplevs i det dagliga redovisningsarbetet. Resultatet visar att maskinlärning främst bidrar till att automatiserad tolkning och igenkänning avfakturadata, medan RPA används för att strukturerad och standardisera arbetsflöden genom regelstyrdaprocesser och systemintegrationer. I kombination minskar dessa tekniker behovet av manuellregistrering vilket leder till kortare hanteringstid och minskad administrativ belastning. Studien visar också automatiseringen kan minska återkommande manuella fel, men att noggrannheten ipraktiken formas genom samspel mellan automatiserad tolkning, inbyggda kontroller och mänskliggranskning. Vinster i effektivitet och noggrannhet uppstår när processen är väl organiserad, inflödet ärstandardiserat och kontrollen behålls där bedömning och riskhantering behövs. Samtidigt indikerarresultatet att AI-baserad att automatiseringen inte ersätter mänsklig kompetens, utan förändrar dess rolloch fokus i hanteringen av leverantörsfakturor.