Uppsats
Hantverkets agens i kontrollkravens tidevarv : En visuell analys av hur spänningen mellan autonomi och policy formar mjukvaruutvecklares användning av generativ AI.
Kandidat-uppsats
Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Sammanfattning
I takt med att generativ AI integreras i mjukvaruutveckling genom verktyg som automatiserar kodgenerering och felsökning, bidrar det till en förskjutning i hur kvalificerat kunskapsarbete styrs, motiveras och utförs. Det finns dock en växande spänning mellan utvecklarnas professionella autonomi och organisationers behov av att hantera säkerhetsrisker via policys. Hur denna dynamik formar utvecklarnas motivation och beteende i vardagen finns det i dagsläget lite forskning kring, vilket skapar risk för ett styrningsglapp där formell policy tappar kontakten med den praktiska verkligheten. Syftet med denna uppsats är att undersöka hur spänningen mellan organisatorisk kontroll och individuell autonomi påverkar mjukvaruutvecklares AI-användning samt hur olika policymiljöer formar deras motivation och strategival. Genom en förklarande sekventiell blandad metod (explanatory sequential mixed methods) med en enkät följd av kvalitativa djupintervjuer har fem mjukvaruutvecklare studerats. Analysen vilar på syntesen mellan självbestämmandeteorin (SDT) och Task-Technology Fit (TTF), operationaliserat genom två egenutvecklade visuella modeller: en kvadrantmatris och en AI-adoptionsradar. Resultaten tyder på att strikta policys i säkerhetsfokuserade miljöer förvärrar ett tekniskt kapacitetstak genom blockering av mängden kontext som AI-verktygen får tillgång till, vilket allvarligt hämmar den kognitiva passformen och kan störa utvecklarnas flow-tillstånd. För att skydda sin hantverksmässiga agens och effektivitet tillämpar utvecklare antingen aktivt motstånd eller uppvisar en passiv acceptans präglad av teknisk alienation. Studien bidrar med en djupare socio-teknisk förståelse för hur kontrollkrav kan hämma innovation. Den belyser behovet av resultatstyrda policymiljöer samt ger konkreta rekommendationer, såsom att tillåta reglering av AI-gränssnittets proaktivitet samt att sanktionera autonomivård för att värna yrkesstoltheten.
Information
- Författare
- Nilsson, John
- Lärosäte / institution
- Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Magister-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
Torby, Mathilda, Rukiqi, Rina
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Ekbali, Ali, Jönne, Theodor
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Balci, Zekeriya, Heimdahl, Josefine
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT
Paladini Söderberg, Frida, Siebing, Chanel
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Marking Ramström, Julia, Miliander, Greta
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
Lehtinen, Tilda, Gustainyte, Luka
Publicerad: 2026