AI-baserad prediktiv analys i jämförande perspektiv : Tillämpningar i sjukvård- och tillverkningsindustri med lärdomar för fastighetssektorn

Sammanfattning

Artificiell intelligens (AI) har blivit en omvälvande teknologi inom flera datadrivna branscher,inklusive sjukvård och tillverkning. Denna studie undersöker tillämpningar av AI-baseradprediktiv analys inom dessa sektorer med målet att identifiera lärdomar och framgångsfaktorersom är relevanta för fastighetsbranschen. Med en kvalitativ jämförande metod samlades datain genom litteraturstudier och semistrukturerade intervjuer med experter från PropTech,sjukvård, tillverkning och relaterade områden. Resultaten visar att sjukvård och tillverkningsindustri uppvisar hög AI-mognad, med robustadatainfrastrukturer, integrerade arbetsflöden och starkt ledningsengagemang. AI stödjerviktiga funktioner såsom diagnostik, riskklassificering, prediktivt underhåll ochproduktionsoptimering. Fastighetssektorn uppvisar däremot en fragmenterad AI-användningsom begränsas av äldre system, datasilos och begränsad organisatorisk beredskap. Centrala framgångsfaktorer är tvärfunktionella team, pilotdriven implementering och en balansmellan mänsklig expertis och AI-komplement. Etiska och regulatoriska aspekter samtdatakvalitet framträder som avgörande för en hållbar AI-användning. Studien konstaterar attfastighetsbranschen kan påskynda AI-integrationen genom att anta beprövade strategier frånmer mogna sektorer, med fokus på skalbara dataplattformar, organisatorisk förändringsledningoch stegvisa AI-lösningar som tydligt skapar affärsvärde. Dessa insikter bidrar med praktiska rekommendationer för att driva digital transformationbaserad på AI inom fastighetsförvaltning, där teknisk innovation balanseras med ett mänskligtoch användarcentrerat perspektiv.