Uppsats
AI-baserade Verktyg I Offentlig Sektor : En kvalitativ studie om handläggares och tjänstepersoners dagliga arbete
Kandidat-uppsats
Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Denna studie undersöker hur AI-baserade verktyg används av handläggares och tjänstepersonersdagliga arbete inom den svenska offentliga sektorn. Syftet med studien är att skapa en fördjupadförståelse för hur AI används som stöd i arbetsprocesser, samt vilka möjligheter och utmaningarsom upplevs av användarna. Vidare, utgår studien från en kvalitativ forskning medsemistrukturerade intervjuer. Utöver det analyserades det empiriska materialet genom en tematisk analys och tolkades med hjälp av teorier. Resultatet visar att AI främst används som ett stödverktyg vid administrativa och repetitiva arbetsuppgifter. Flera informanter upplevde att AI bidrog till ökad effektivitet, tidsbesparing och minskad arbetsbelastning, medan andra upplevde att AI kunde skapa merarbete i arbetsuppgifter som kräver hög noggrannhet och precision. Resultatet visar även att upplevelsen av AI:s nytta varierar beroende på hur väl teknikens kapacitet matchar arbetsuppgiftens krav. Samtidigt visar resultaten att information från AI behöver granskas och kvalitetssäkras.Samtidigt visar resultaten att information från AI behöver granskas och kvalitetssäkras.Resultatet indikerar att det finns en begränsad tillit till AI och att förtroendet för tekniken påverkas av användarnas erfarenheter samt uppfattningar om teknikens tillförlitlighet och transparens. Resultaten visar också att AI-verktyg inom offentlig sektor inte uppfattas som en möjlig ersättningför mänskliga jobb, utan snarare som ett komplement och ett verktyg för att stödja mänskligt arbete. Slutligen belyser analysen samspelet mellan människa, teknik och organisatoriska faktorer, där användningen av AI formas av både användarnas behov och de juridiska samt organisatoriska ramar som präglar offentlig sektor
Information
- Författare
- Persson, Filip, Sheikh, Laila
- Lärosäte / institution
- Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
- Nyckelord
- ⌕Artificial Intelligence⌕Trust⌕public sector⌕Artificiell intelligens⌕efficiency⌕effektivitet⌕tillit⌕offentlig sektor⌕Arbetsprocess⌕AI-baserade verktyg⌕AI-based Tools⌕human oversight⌕Case Officers⌕Public Officials⌕Work Processes⌕Work Tasks.⌕Handläggare⌕Tjänstepersoner⌕Mänsklig tillsyn⌕Arbetsuppgifter
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
Alvenborg, Tilda
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Nordlander, Jonas
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Institutionen för hälsovetenskap, innovation och design
Poljén, Emmy
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Fawal, Raghad
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik
Sauleskalne, Patricija, Tigerbacke, Fideli
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Lukac, Bojana, Blücher Suneson, Ronja
Publicerad: 2026