AI, beslutsstöd och kampen mot antibiotikaresistens : En scoping review

Sammanfattning

Introduktion: Antibiotikaresistens är ett allvarligt och komplext folkhälsoproblem. WHO uppmanar genom initiativet One health att antibiotikaresistens behöver ses holistiskt och att tvärdisciplinära lösningar krävs. AI och maskininlärning bedöms ha stor potential att användas inom beslutsstöd för att begränsa antibiotikaresistensen. För att AI ska våga användas och implementeras bör den vara tillförlitlig, vilket innebär att hänsyn till etiska aspekter bör tas under hela systemens livscykel. Trots förhoppningar kring AI:s potential är forskningsfältet ungt och det beskrivs svårigheter med att utföra systematiska litteraturstudier. Det kan därför finnas behov av studier av kartläggande karaktär. Syfte: Syftet var att kartlägga rådande kunskapsläge kring hur artificiell intelligens kan användas som beslutsstöd i arbetet med att begränsa antibiotikaresistens. Metod: En kvalitativ scoping review med en induktiv tematisk analys. Resultat: Maskininlärning, såsom AI, användes för att utveckla beslutsstöd tänkta att implementeras i klinisk miljö. De hade i regel som avsikt att på olika sätt och i olika grad förutse viktiga aspekter i ett vårdförlopp som kan hjälpa vårdpersonal att välja en individanpassad antibiotikabehandling. Förhoppningarna med tekniken motiverades med en rad olika teoretiska nyttor, men de reala nyttorna kunde i regel inte konstateras inom ramen för studierna. Slutsats: För att konstatera och kunna fördela nyttan krävs vidare forskning som tar hänsyn till etisk AI.