Uppsats

AI för effektivare produktutveckling

Kandidat-uppsats

Högskolan i Gävle/Industriell ekonomi

Publicerad: 2024

Språk: Svenska

Sammanfattning

I dagens digitala värld har artificiell intelligens (AI) ett omvälvande inflytande som påverkar människors liv och arbete. Företagens användande av AI hittar ständigt nya områden där det förändrar och skapar möjligheter som tidigare varit otänkbara. Syftet med denna studie är att undersöka hur AI kan användas inom nyproduktutveckling (NPD) för små och medelstora företag (SME) för att förbättra effektiviteten i NPD-processen genom att studera möjligheter och hinder för utökad användning samt hur SME kan gå till väga för att applicera AI i NPD-processen. Syftet är baserat på ett fallföretags behov av större kunskap på området inför utökad användning av AI i verksamheten och NPD-processen i synnerhet. En fallstudie har genomförts hos ett projektorganiserat fallföretag specialiserat på NPD och tillhörande kategorin SME med kunder främst inom industrisektorn. Studiens syfte är baserat på fallföretagets behov av större kunskap på området inför utökad användning av AI i verksamheten och NPD-processen i synnerhet. En kvalitativ insamling av empiriskt material har gjorts genom litteraturstudie och genomförande av semistrukturerade intervjuer. Resultaten har analyserats och diskuterats och lett fram till studiens slutsatser med rekommendationer, så att studiens frågeställningar har besvarats. Fallföretaget använder generativ AI som sökverktyg i dagsläget och vill utöka användningen av AI till NPD-processen, men ser säkerhetsaspekten och avsaknad av AI-anpassad dataskyddsförordning (GDPR) som stora hinder. Studien undersöker valda metoder och verktyg med AI som skulle kunna användas inom NPD för att automatisera och effektivisera processen från idé till färdig produkt. Studiens resultat visar potential till förbättring och effektivisering av NPD-processen med hjälp av AI, men också att oklarheter finns som kan bero på att AI ännu är nytt inom NPD för SME.

Information

Författare
Malmén, Jonatan
Lärosäte / institution
Högskolan i Gävle/Industriell ekonomi
Publiceringsdatum
2024
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.