AI i revisionspraktiken : En studie om effektivisering, adoptering, professionellt omdöme och legitimitet inom Big 4

Sammanfattning

Bakgrund: Revisionsprofessionen genomgår en digitalisering där AI spelar en stor roll och blir en integrerad del av det dagliga arbetet. Arbetsuppgifter som tidigare utfördes manuellt automatiseras nu. Stora datamängder kan analyseras snabbare och mer effektivt än tidigare. Detta skapar möjligheter till ökad effektivitet och förbättrad revisionskvalitet. Samtidigt väcks frågor kring hur traditionella revisionspraktiker påverkas, särskilt när det gäller det professionella omdömets roll. Syfte: Studien undersöker hur användningen av AI påverkar revisionsarbetet inom Big 4, med fokus på professionellt omdöme och legitimitet. Studien analyserar hur revisorer hanterar spänningen mellan teknologisk effektivisering och upprätthållandet av de standarder och förväntningar som definierar professionen. Metod: Studien tillämpar en kvalitativ metod bestående av semistrukturerade intervjuer med åtta revisorer från Big 4: EY, PwC, Deloitte och KPMG, med både juniora och seniora revisorer. Analysen utgår från Everett Rogers adoptionsteori och Mark Suchmans legitimitetsteori för att skapa en djupare förståelse för adoptionen och legitimeringen av AI i en professionell kontext. Slutsats: Studien visar att AI fungerar som ett stödverktyg och inte som en ersättning för revisorn. Teknologin används främst för strukturerade arbetsuppgifter såsom dataanalys, riskidentifiering och automatisering av rutinmoment. AI uppfattas bidra till förbättrad effektivitet och analytisk förmåga. Samtidigt påverkas användningen av professionella normer, organisatoriska kontrollstrukturer samt frågor kring transparens och ansvarstagande. Resultaten betonar även betydelsen av mänskligt omdöme och professionellt ansvar hos revisorer, särskilt vid komplexa bedömningar. Adoptionen av AI inom Big 4 kan därmed tolkas som en kontrollerad process som formas av både teknologiska och legitimitetsrelaterade överväganden.