AI i utbildning : En studie om AI-teknologiers betydelse för studenters lärande och inlärningsmönster

Sammanfattning

Artificiell intelligens (AI) har blivit en framväxande teknologi inom utbildningssektorn med potential att förändra hur undervisning och lärande bedrivs. Genom användning av AI-verktyg som generativ AI och intelligenta handledningssystem kan undervisning anpassas efter individens behov, vilket möjliggör ett mer personligt samt effektivt lärande. Tekniken erbjuder även lärare stöd i form av automatiserad bedömning och återkoppling. Samtidigt medför AI stora utmaningar, såsom frågor om dataskydd, transparens i beslutsfattande samt risker för minskad mänsklig interaktion i undervisningen. Dessa möjligheter och risker belyser vikten av att förstå hur tekniken kan identifiera och anpassa undervisningen efter studentens inlärningsmönster för att förbättra studenters studieresultat. Studien genomfördes med en mixed-methods ansats, bestående av en litteraturstudie och en enkätundersökning riktad till studenter inom högre utbildning. Litteraturstudien gav en teoretisk grund kring AI i utbildning, medan enkäten samlade in studenters erfarenheter och upplevelser av AI-verktyg i sina studier. Resultaten visar att AI-teknologier såsom Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Deep Learning samt Large Language Models (LLM) är vanligt förekommande och ofta integrerade i verktyg som exempelvis ChatGPT. Dessa används för bearbetning, informationssökning, språkutveckling och för att skapa en ökad förståelse för komplexa begrepp. Respondenterna upplever att verktygen kan bidra till tidsbesparing, struktur samt effektivitet i studierna. Samtidigt framkom risker såsom minskat kritiskt tänkande, ökad risk för plagiat samt en tendens att förlita sig på AI istället för att självständigt analysera och reflektera.