Uppsats
AI-integration i ExFlow: Krav och Möjligheter för Automatisering av Accounts Payable
Kandidat-uppsats
Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Publicerad: 2025
Språk: Svenska
Sammanfattning
Introduktion Studien undersöker hur automatisering och effektivisering kan med hjälp av AI förbättra Accounts Payable-processer genom en eventuell integration i Dynamics 365 BC och ExFlow. AI har potential att förbättra beslutsfattande, öka andelen av Straight Through Processing (STP) och minimera arbetsbelastningen. Studien identifierar möjligheter av AI genom att undersöka de tekniska, ekonomiska och organisatoriska krav som förekommer vid integrering av AI. Problem ExFlow erbjuder idag automatiseringslösningar för AP-processer, trots det använder företag manuella kontroller, vilket skapar merkostnad och fördröjning. Potentialen inom AI är stor och faktum att det kan optimera fakturahanteringen och förbättra automatiseringsgraden, för att kunna möjliggöra detta krävs adressering av tekniska, ekonomiska och organisatoriska krav. Forskningsfråga Avhandlingens forskningsfråga: ”Vilka tekniska, ekonomiska och organisatoriska krav behöver uppfyllas för en framgångsrik AI-integration i ExFlow, och hur kan AI bidra till att övervinna befintliga hinder för att förbättra automatiseringen och effektiviteten i Accounts Payable-processer?” Metod Avhandlingen använder sig av semistrukturerade intervjuer. Genom att intervjua 6 av SignUp Software kunder och anställda skapar det möjlighet att få data från flera perspektiv gällande möjligheterna AI har vid integrering i affärssystem. Studien baseras på forskningsstrategin fallstudie, där SignUp Software har bidragit med en konkret undersöknings möjlighet. Strategin tillämpas genom att besinna synpunkter internt likväl externt i syfte att stärka analysens möjligheter att identifiera krav och hinder vid AI-integration. Resultat Resultatet visar att AI integration i ExFlow bär med sig både krav och möjligheter av teknisk, ekonomisk och organisatorisk karaktär. Sammanställningen av intervjuerna i den tematiska analysen visar att AI bidrar till ökad effektivisering, förbättrad funktionalitet och stöd vid onboarding. Samtidigt uppkommer hinder såsom kontrollbehov hos användare, bristande kunskap gällande AI likväl oro kring datasäkerhet. Diskussion Implikationerna av resultatet visar hur en framgångsrik AI-integration i ExFlow förutsätter tekniska lösningar, stöd från organisationen samt den långsiktiga investeringen. Kunskap inom området ses som en avgörande del för en lyckad integrering. Att förstå värdet i satsningen är även en viktiga del för att förbättra automatisering i AP-processer. Vidare forskning kan fokusera på att undersöka potentiell integration av AI i affärssystem med en praktisk ståndpunkt, att identifiera praktiska möjligheter och krav, samt konkret undersöka hur användare i verkligheten nyttjar sig av AI-funktionalitet snarare än avsikten till användning av AI.
Information
- Författare
- Sätre, Alexander
- Lärosäte / institution
- Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
- Publiceringsdatum
- 2025
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Fawal, Raghad
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik
Sauleskalne, Patricija, Tigerbacke, Fideli
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
Alvenborg, Tilda
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik
Vigholm, Albin
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Åström, Tuva, Nilsson, Matilda
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Nordlander, Jonas
Publicerad: 2026