AI, jordbruk och livsmedelsförsörjning i en tid av klimatförändringar : En strukturerad litteraturstudie

Sammanfattning

Introduktion: Hungersnöd är den vanligaste dödsorsaken i världen. Klimatförändringarna innebär negativa effekter på den globala tillgången på livsmedel. Förmågan att lindra klimatförändringarnas effekt på den globala tillgången på livsmedel anses vara avgörande för att möta efterfrågan på livsmedel för en växande världsbefolkning. Artificiell intelligens (AI) kan spela en viktig roll i denna utveckling. Syfte: Syftet var att frambringa kunskap om användandet av artificiell intelligens i arbetet med att främja ett hållbart jordbruk och därmed säkerställa livsmedelsproduktionen ur ett globalt hälsoperspektiv. Metod: En strukturerad litteraturstudie baserad på 20 vetenskapliga originalartiklar som inhämtats från databaserna SCOPUS och Web of Science. Artiklarna var refereegranskade, skrivna på engelska och med en tydlig koppling till folkhälsa. Artiklarna har analyserats med en tematisk analys. Resultat: Fyra teman framkom från analysen: tidiga varningssignaler, förutse skördar, anpassning av grödor och användandet av jord och markområden. AI inom jordbruket kan bland annat användas för att uppnå effektivare livsmedelsproduktion med mindre resursanvändning i form av vatten, mark, bekämpningsmedel och gödningsmedel. Inom forskningen prioriteras hanteringen av klimatförändringarna. AI kan främja ett hållbart jordbruk och säkerställa livsmedelsproduktion ur ett globalt hälsoperspektiv. Slutsats: AI har stor potential inom jordbrukssektorn. Dock föreligger det ekonomiska och strukturella utmaningar för att införa AI i utvecklingsländer. Forskningsfokus ligger på klimatförändringar. För att säkra livsmedelsförsörjningen i framtiden krävs optimering och effektivisering av jordbruksmetoder och landandvändning.