AI och prompt engineering i arbetsflöden : En jämförande studie av strukturerade promptlösningar, stora språkmodeller och etablerade arbetsmetodiker

Sammanfattning

Utformningen av en tydlig och effektiv prompt som säkerställer korrekt förståelse hos stora språkmodeller kräver både tid och mental ansträngning. Detta beror på att processen innefattar noggrann formulering och flera överväganden. Vid fri textinmatning föreligger dessutom en risk för oavsiktlig delning av konfidentiell information. För att adressera dessa utmaningar utvecklades en applikation för kommunikation med en stor språkmodell som ersatte fri textinmatning med fördefinierade svarsalternativ. Med enbart knapptryckningar kunde användare enkelt navigera mellan frågor, medan optimerade prompter genererades i bakgrunden baserat på deras val och metodiker för prompt engineering. Studien genomfördes med deltagare från en redovisningsbyrå som testade tre olika arbetsmetoder: den utvecklade applikationen med fördefinierade svarsalternativ, en AI-baserad metod med fri textinmatning till en språkmodell samt en etablerad metod utan AI-stöd. Resultaten visade att den utvecklade applikationen presterade bäst utifrån fem centrala aspekter: tidsåtgång, relevans, användartillit, informationssäkerhet och mental belastning. Studien visar att en strukturerad AI-applikation som är verksamhetsanpassad inte bara effektiviserar arbetsflöden, utan också frigör arbetsresurser och minskar risken för att konfidentiell information läcks. Detta möjliggör för arbetare att istället fokusera på uppgifter där deras expertis kan användas.