AI och revision : En jämförande analys av AI-användning i små och stora revisionsbyråer

Sammanfattning

Titel: AI och revision – en jämförande analys av AI-användning i små och stora revisionsbyråer Nivå: Examensarbete på grundnivå (kandidatexamen) i ämnet företagsekonomi Författare: Shira Levi Handledare: Asif M Huq Datum: 2025 - Januari Syfte: Syftet med studien är att jämföra implementeringen samt användningen av AI mellan stora globala revisionsbyråer (Big Four) och mindre revisionsbyråer, med fokus på hur AI påverkar revisorers roll och arbetsuppgifter i dessa revisionsbyråer. Studien undersöker vilka arbetsuppgifter som förändras, effektiviseras eller kan ersättas av AI och vilka som kräver mänsklig hantering. Metod: Studien antar en kvalitativ ansats i form av semistrukturerade intervjuer. 9 intervjuer har genomförts med revisorer, varav fem stycken från små revisionsbyråer och fyra stycken från stora revisionsbyråer, Big Four. En tematisk analys har gjorts med hjälp av en kodningstabell. Resultat och slutsats: Resultatet påvisar att AI har stor potential att effektivisera revisionsprocessen genom automatisering av rutinuppgifter, upptäckt av bedrägerier, ökad noggrannheten och frigör tid för revisorer att fokusera på andra viktiga uppgifter. Resultatet visar att stora revisionsbyråer använder sig av AI i högre utsträckning än små byråer främst på grund av resurser, kunskap och ekonomisk kapacitet. Studien visar utifrån TAM-modellen att både Perceived Usefulness och Perceived Ease of Use är avgörande för acceptans av AI inom revisoryrket. Resultatet påvisar att AI fungerar som ett komplement snarare än att ersätta revisorns arbete och belyser att mänsklig hantering fortfarande kommer att behövas. Examensarbetets bidrag: Studien bidrar teoretiskt genom att använda TAM-modellen för att analysera AI acceptansen inom revision, med specifikt fokus på skillnader mellan stora och små revisionsbyråer. Praktiskt bidrar studien genom att ge insikter för både stora och små revisionsbyråer om hur de kan använda sig av AI för att effektivisera och automatisera revisionsprocessen, vilka utmaningar som finns med AI-användning inom yrket samt samverkan mellan AI och mänsklig hantering. Förslag till fortsatt forskning: För vidare forskning föreslås att genomföra kvantitativa undersökningar inom samma område för att generalisera resultaten. Vidare föreslås att forska kring hur små revisionsbyråer använder sig av AI i andra länder för att undersöka om geografiska faktorer påverkar AI-användningen. Utöver det föreslås forskning kring hur AI ska användas på ett korrekt sätt i och med regulatoriska hinder. Slutligen föreslås framtida forskning kring hur AI kan stötta juniora revisorers utveckling och vilka tekniska färdigheter som blir avgörande för nyanställda. Nyckelord: Artificiell Intelligens (AI), revisionsprocessen, TAM-modellen, automatisering, effektivisering