AI och risk-controllerrollen i svenska banker : AI och risk-controllerrollen i svenska banker: En kvalitativ studie om arbetsuppgifter med fokus på transparens, regelefterlevnad och riskbedömning

Sammanfattning

Titel: AI och risk-controllerrollen i svenska banker: En kvalitativ studie om arbetsuppgifter med fokus på transparens, regelefterlevnad och riskbedömning Nivå: Examensarbete på grundnivå (kandidatexamen) i företagsekonomi Författare: Ahmad Aziz & Mustafa Jaber Handledare: Larisa Nilsson Datum: 2026-05-16 Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka hur artificiell intelligens (AI) påverkar risk-controllerrollens arbetsuppgifter inom den svenska banksektorn, med särskilt fokus på riskbedömning, regelefterlevnad och transparens. Studien ämnar belysa hur spänningen mellan teknisk innovation och regulatoriska krav formar yrkesrollen. Metod: Studien utgår från en kvalitativ forskningsstrategi med en abduktiv ansats. Empirin har insamlats genom åtta semistrukturerade intervjuer med yrkesverksamma controllers och specialister inom risk och compliance. Urvalet omfattar en bred representation av aktörer, från etablerade banker, stora som små. Det teoretiska ramverket baseras på Technology Acceptance Model (TAM), Role Theory och Sensemaking. Resultat och slutsats: Studien visar att controllerrollen genomgår en fundamental transformation från data producent till en strategisk uttolkare och ”meta-kontrollant”. AI ersätter inte controllern, utan förflyttar arbetsuppgifterna mot kvalitetssäkring och kontextuell analys. Ett genomgående mönster är att transparensutmaningar i AI-modeller (den svarta lådan) hanteras genom funktionellt meningsskapande och ett strikt krav på ”Human-in-the-loop”. Regulatoriska ramverk fungerar som ett avgörande filter som styr implementerings takten, där mindre banker uppvisar en högre grad av teknik acceptans jämfört med storbanker. Slutligen konstateras att ansvaret förblir mänskligt, vilket ställer krav på en ny ”algoritmisk läskunnighet” där controllerns främsta kompetens blir förmågan att kritiskt validera maskinens utdata. Examensarbetets bidrag: Studien bidrar till en ökad förståelse för hur Artificiell Intelligens omdefinierar professionell expertis inom hårt reglerade sektorer. Den synliggör behovet av en hybrid kompetens som förenar finansiell analys med teknisk förståelse och etisk integritet, samt hur kontrollfunktionen bevarar sin relevans i en automatiserad ekonomi. Förslag till fortsatt forskning: Framtida forskning bör inkludera longitudinella studier för att observera hur rollen stabiliseras över tid i takt med att AI-förordningen (AI Act) implementeras fullt ut. Vidare föreslås kvantitativa studier för att mäta omfattningen av kompetensskiften på en nationell och internationell nivå, samt undersökningar av hur AI-drivna beslut påverkar bankernas slutkunder ur ett förtroendeperspektiv. Nyckelord: Artificiell intelligens, Controller, Riskbedömning, Regelefterlevnad, Banksektor, Sensemaking, TAM, Role Theory.