Controller och AI : En kvalitativ studie om hur AI förändrar controllers arbetssätt

Sammanfattning

Bakgrund: Allt fler företag planerar att införa AI i sina verksamheter, men hur det dagliga arbetet förändras för dem som arbetar inom controlling funktionen är ännu inte klarlagt. AI förväntas kunna automatisera repetitiva processer, förbättra prognoser och stärka beslutsunderlag. Controllern befinner sig i en position där flera krav möts, med ett lokalt ansvar att stödja den egna enheten och ett funktionellt ansvar att rapportera rättvisande information uppåt. Trots detta är forskningen om hur AI och ekonomistyrning samspelar i stor utsträckning konceptuell, samt hur tekniken konkret förändrar controllerns arbetssätt, är fortfarande oklart. Syfte: Syftet med denna studie är att skapa en ökad förståelse för hur AI förändrar controllers arbetssätt, med fokus på stöd och kontroll, kompetenskrav samt AI som hjälpmedel eller ersättning. Metod: Studien är en kvalitativ studie med en deduktiv ansats. Det empiriska materialet samlades in genom nio semistrukturerade intervjuer med verksamma controllers, tidigare controllers och personer med god insyn i controllers dagliga arbete, i organisationer av varierande storlek och med olika grad av AI-användning. Materialet analyserades med tematisk analys utifrån studiens teoretiska ramverk. Slutsats: AI fungerar i nuläget som ett hjälpmedel snarare än en ersättare och frigör tid från rutinartade moment mot analys och kommunikation. Förändringen är dock inte enhetlig. Controllers som arbetar som affärspartner gynnas, medan de med en mer granskande roll möter ökad osäkerhet. AI förstärker därmed de skillnader som redan finns i controllerns dubbla ansvarsroll snarare än att skapa en ny situation. Graden av förändring beror främst på ledningens inställning och organisationens beredskap. Ansvaret för AI-genererat material landar alltid hos den enskilda controllern vilket innebär att det individuella ansvaret ökar i takt med ökad AI-användning.