AI-stödd webbdesign och heuristisk utvärdering : En studie om hur AI-verktyg kan användas för att designa och utvärdera webbplatser för industriella innovationsorganisationer

Sammanfattning

Denna studie undersöker hur AI-baserade designverktyg kan användas för att utveckla webbplatser som upplevs som legitima, trovärdiga och användbara av små och medelstora företag (SMF). Studien genomförs i samarbete med ShiftLabs, en europeisk digital innovationshubb, där fokus ligger på hur generativ AI kan kombineras med heuristiska principer för att skapa ett mer strukturerat och kvalitativt designarbete.Arbetet utgår från en Research through Design-metodologi där designprocessen används som ett sätt att generera kunskap. Ett heuristiskt AI-stött designsystem utvecklades i form av en checklista baserad på användbarhetsprinciper och legitimitetskriterier. Systemet användes tillsammans med AI-verktyget Lovable för att generera, styra och iterativt förbättra en ny version av ShiftLabs webbplats. Studien omfattade benchmarking av den befintliga webbplatsen, pilotstudie, designiterationer samt utvärdering med en respondentpool bestående av kunder, småföretagare, studenter och medarbetare.Resultaten visar att AI kan effektivisera webbdesignprocessen genom snabb generering av prototyper och alternativa designlösningar. Samtidigt framgår att kvaliteten i AI-genererade lösningar är starkt beroende av mänsklig styrning och tydliga heuristiska kriterier. Den utvecklade checklistan fungerade både som ett styrverktyg för promptformulering och som ett utvärderingsverktyg för att säkerställa användbarhet och upplevd legitimitet. Den nyutvecklade webbplatsen upplevdes som tydligare, mer professionell och mer trovärdig jämfört med den tidigare versionen.Studien visar att generativ AI inte ersätter designkompetens, utan fungerar mest effektivt i kombination med heuristisk analys och mänskligt omdöme. Resultatet bidrar med ett överförbart arbetssätt för hur AI kan integreras i webbdesignprocesser där användbarhet, tydlighet och legitimitet är centrala krav.