Uppsats
Ansiktsigenkänning med AI-system
Kandidat-uppsats
Lunds universitet/Institutionen för handelsrätt
Publicerad: 2025
Språk: Svenska
Sammanfattning
Uppsatsen behandlar det rättsliga läget i Sverige för användningen av AI-system vars syfte är att utföra ansiktsigenkänning. Polismyndighetens användning av tekniken står i centrum för analysen. Användningen möjliggörs av AI-förordningen som reglerar när aktörer får eller inte får använda olika typer av AI-system. I förordningen regleras bland annat situationer då en behörig myndighet som exempelvis Polismyndigheten använder AI-system för ansiktsigenkänning i brottsbekämpande syfte. En ny lag har föreslagits i Ds 2025:7 som ska införliva AI-förordningens bestämmelser i svensk lag. I uppsatsen jämförs det lagförslaget med gällande rätt, bland annat Brottsdatalag (2018:1177). Uppsatsen drar slutsatsen att lagförslaget i mångt uppfyller de krav som ställs i AI-förordningen och i brottsdatalagen men att lagförslaget i flera avseenden avviker. Dessa avvikelser verkar vara skapta för att lagen ska kunna tillämpas oftare och på ett större antal brott. Rekvisiten för att Polismyndigheten ska tillåtas använda AI-system för ansiktsigenkänning är enklare att uppnå i lagförslaget i relation till rekvisiten i AI-förordningen.
Information
- Författare
- Sandström, Alexander
- Lärosäte / institution
- Lunds universitet/Institutionen för handelsrätt
- Publiceringsdatum
- 2025
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Magister-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för handelsrätt
Guadagni, Arianna, Vasile, Vito
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Fawal, Raghad
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik
Sauleskalne, Patricija, Tigerbacke, Fideli
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
Alvenborg, Tilda
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik
Abdulnoor, Tia, Bygde, Thea
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för handel och företagande
Kling, Ellen, Rakh, Shilan
Publicerad: 2026