Användningen av digitala tvillingar och AI, för prediktivt underhålli fastigheter.

Sammanfattning

Bygg- och fastighetsbranschen står inför ökade krav på resurseffektivitet, hållbarhet och teknisk utveckling. I detta sammanhang har digitala tvillingar och artificiell intelligens (AI) lyfts fram som centrala verktyg för att möjliggöra ett mer proaktivt och datadrivet arbetssätt inom fastighetsförvaltning. Syftet med denna studie är att undersöka hur digitala tvillingar i kombination med AI kan bidra till att effektivisera drift och underhåll av fastigheter samt vilka effekter tekniken kan ha jämfört med traditionella underhållsmetoder. Studien har genomförts med en kvalitativ metod baserad på semistrukturerade intervjuer med yrkesverksamma inom fastighetsförvaltning. Empiri har samlats in från två fastighetsaktörer och analyserats med hjälp av tematisk analys. Metoden har möjliggjort en fördjupad förståelse för hur tekniken används i praktiken samt vilka möjligheter och utmaningar som finns. Resultaten visar att digitala tvillingar och AI möjliggör kontinuerlig insamling och analys avdriftdata vilket skapar förutsättningar för ett mer proaktivt underhållsarbete. Genom att identifiera avvikelser i ett tidigt skede kan åtgärder planeras innan fel uppstår som minskarrisken för driftstopp och bidrar till effektivare resursanvändning. Samtidigt visar studien att arbetet i praktiken fortfarande präglas av en kombination av proaktiva och reaktiva insatser, där erfarenhetsbaserade bedömningar och manuella processer fortsatt spelar en viktig roll. Analysen visar att teknikens potential är starkt beroende av datakvalitet, systemintegration och organisatorisk mognad. Bristande struktur i datahantering samt komplexa tekniska system kan begränsa möjligheten att fullt ut utnyttja AI-baserade lösningar. Vidare framkommer att implementeringen kräver omfattande resurser i form av tid, kompetens och investeringar där AI-system behöver tränas under en längre period för att uppnå tillförlitliga resultat. Studien visar att digitala tvillingar och AI har stor potential att transformera fastighetsförvaltning från ett reaktivt till ett mer proaktivt och prediktivt arbetssätt. Samtidigt är tekniken inte en fristående lösning, utan kräver ett långsiktigt arbete med data, organisation och kompetens. För att realisera teknikens fulla potential krävs därför både teknisk utveckling och organisatorisk anpassning.