Uppsats
Är dressyr för traditionell för AI? : En attitydundersökning om AI-bedömningssystem i dressyr
Kandidat-uppsats
Södertörns högskola/Institutionen för naturvetenskap, miljö och teknik
Publicerad: 2022
Språk: Svenska
Sammanfattning
Hästar och ridsport är en av de största sporterna i Sverige, och dressyr är en stor gren. Den ses som klassisk där det sällan sker några stora förändringar. Samtidigt har nya lösningar för bedömning av sport utvecklats. En av dessa är AI-bedömningsteknik som har implementerats i exempelvis artistisk gymnastik (Mazurova, Standaert, Penttinen & Ter Chian Tan 2021). Syftet med denna studie är att undersöka ifall ett liknande system skulle kunna användas för att bedöma ridsportgrenen dressyr. En kvalitativ studie genomfördes där tretton dressyrdomare intervjuades för att förklara sin syn på domarrollen. De fick även beskriva hur de ser på att ett AI-bedömningssystem skulle kunna implementeras inom dressyr och hur ett optimalt sådant skulle fungera. Deras information analyserades genom en tematisk analys och resulterade i flera viktiga huvudteman. Studien visar att domarna ser positivt på att använda AI-bedömningssystem inom dressyren. De tror att ett system kan bedöma mer noggrant än människan kan och det skulle därmed ge ett mer korrekt och rättvist resultat. De allra flesta tror dock att man i dagsläget inte ska använda endast AI-bedömning eftersom dressyr inte enbart innebär ett tekniskt genomförande av svåra rörelser utan även inkluderar känsla och estetik. Ett tekniskt system kan i dagsläget inte gradera detta på samma sätt som en människa kan.
Information
- Författare
- Aronsson, Emilia, Axelsson, Malin
- Lärosäte / institution
- Södertörns högskola/Institutionen för naturvetenskap, miljö och teknik
- Publiceringsdatum
- 2022
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Fawal, Raghad
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik
Sauleskalne, Patricija, Tigerbacke, Fideli
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
Alvenborg, Tilda
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik
Vigholm, Albin
Publicerad: 2026
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap
Ferreira Lopes Ribeiro, Bárbara
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Åström, Tuva, Nilsson, Matilda
Publicerad: 2026