Artificiell intelligens : Användning i redovisning och företagsledningars hantering av dess mänskliga utmaningar

Sammanfattning

Bakgrund: Digitalisering och AI förändrar i snabb takt hur företag arbetar med finansiell redovisning. Där tidigare manuella och repetitiva uppgifter dominerade redovisningsprocessen används nu AI-teknologier som RPA, ML och NLG för att automatisera bokföring, avstämningar och rapportering. Samtidigt ställer detta krav på företagsledningar att stötta medarbetarna. Trots omfattande internationell forskning saknas dock studier kring hur svenska medelstora och stora företag konkret använder AI i den finansiella redovisningen. Detta motiverar behovet av att undersöka hur AI tillämpas i praktiken i svensk kontext, samt hur företagsledningar hanterar de mänskliga utmaningar som uppstår. Syfte: Syftet med studien är att undersöka hur svenska medelstora och stora företag använder AI i den finansiella redovisningsprocessen, samt hur deras företagsledningar hanterar de mänskliga utmaningar som uppstår vid denna användning. Genom detta bidrar studien till ökad förståelse för AI:s praktiska tillämpning inom redovisning och ger stöd för ledningsbeslut kring användning och hantering av mänskliga utmaningar. Teoretisk referensram: Den teoretiska referensramen ger en grundläggande förståelse för hur AI används i den finansiella redovisningsprocessen och vilka mänskliga utmaningar detta skapar. Först definieras redovisning som en aktiv och tolkande process där ekonomisk information registreras, bearbetas och rapporteras. Vidare beskrivs de olika former av AI. Tidigare studier och artiklar visar att AI främst används för processautomation och beslutsstöd. Sedan definieras de mänskliga utmaningarna som kan uppstå vid användning av AI. Socio Technical System Theory används för att kunna besvara forskningsfrågorna. Metod: I denna studie har en kvalitativ metod använts. Empiriska data samlades in genom semistrukturerade intervjuer med redovisningsekonomer, ekonomichefer och HR-ansvariga från ett urval av företag som aktivt använder AI i sina redovisningsprocesser. Litteraturinsamling skedde parallellt genom sökningar i vetenskapliga databaser och branschrapporter, med särskild hänsyn till aktuell forskning. Slutsats: Studien visar att svenska medelstora och stora företag använder AI genom hela den finansiella redovisningsprocessen. De mest avancerade tillämpningarna finns i automatiseringen av leverantörsfakturor och löpande bokföring med hjälp av RPA och maskininlärning. Vid bokslut används AI för datainsamling och analys, medan Generativ AI i rapporteringen förändrar redovisningsekonomens roll från administrativ till mer strategisk. Ledningarna hanterar mänskliga utmaningar genom att anpassa det sociala systemet via tydlig kommunikation, kompetensutveckling, delaktighet och rättvisa incitament.