Artificiell intelligens i företagsvärdering : En studie om hur AI kan stödja och effektivisera värderingsprocessen

Sammanfattning

Titel: Artificiell Intelligens i företagsvärdering: En studie om hur AI kan stödja och effektivisera värderingsprocessen I takt med att mängden tillgänglig data på företag ökar och kraven på noggrannhet i företagsvärderingar blir högre, har intresset för artificiell intelligens (AI) som stöd i analysprocessen vuxit. Syftet med denna studie är att undersöka hur AI kan komplettera och effektivisera företagsvärderingsprocessen, med särskilt fokus på hur tekniken kan tillämpas tillsammans med traditionella värderingsmodeller såsom DCF, multipelvärdering och substansvärdering. Studien baseras på kvalitativa intervjuer med två AI-experter och fem företagsvärderare verksamma inom branschen. Resultaten visar att AI har potential att effektivisera flera delar av värderingsprocessen, särskilt datainsamling, identifiering av peer-bolag och analys av ostrukturerad information. Samtidigt framkommer hinder såsom bristande förtroende för tekniken, osäkerhet kring hur den ska tillämpas i praktiken samt begränsad datakvalitet, särskilt vid värdering av onoterade bolag. Slutsatsen är att AI bör ses som ett stödverktyg som förstärker den mänskliga expertisen snarare än ersätter den. För att realisera AI:s fulla potential inom företagsvärdering krävs ökad förståelse, utbildning och tydligare riktlinjer för praktisk tillämpning. Nyckelord: Artificiell intelligens, black box, datainsamling, DCF, djupinlärning, företagsvärdering, maskininlärning, multipelvärdering, NLP