Artificiell intelligens i projektering : En studie om hur AI kan stödja, effektivisera och minska kostnader i projekteringsstadiet

Sammanfattning

Sammanfattning Titel: Artificiell intelligens i projektering: En studie om hur AI kan stödja, effektivisera och minska kostnader i projekteringsstadiet Författare: Alexander Hörgren & Jemil Johansson Examinator: Per-Ola Ulvenblad Handledare: Gunnar Wramsby Nyckelord: Artificiell intelligens, AI, projektering, byggbranschen, kostnadsstyrning, risker Problemformulering: Soft costs kan vara svåra att uppskatta och kontrollera, särskilt projektering och administration i projektens tidiga skeden. Det finns osäkerhet men potential kring hur AI kan användas för att effektivisera dessa processer och öka kostnadskontrollen. Syfte: Syftet med studien är att beskriva hur artificiell intelligens kan tillämpas inom projekteringsprocessen. Metod: Studien genomfördes med en kvalitativ metod och semistrukturerade intervjuer med aktörer verksamma inom byggprojekt, samt en litteraturstudie av tidigare forskning. Slutsats: AI har potential att förbättra projektering genom bättre kostnadsprognoser, effektivare arbetsprocesser och ökad precision, men begränsas i synnerhet av behov av kompetens och till viss del kostnader. Strategisk implementering är avgörande för att skapa långsiktigt värde.