Artificiell intelligens i små och medelstora företags affärsutveckling : En kvalitativ studie om integration och hinder

Sammanfattning

Artificiell intelligens är något som blivit mer tillgängligt för små- och medelstora företag. Dock existerar det fortfarande begränsad kunskap om hur tekniken integreras i företagens affärsutveckling och vilka hinder som påverkar denna process. Studiens syfte är därmed att generera en fördjupad förståelse för hur små- och medelstora företag integrerar artificiell intelligens i sin affärsutveckling samt vilka hinder de upplever har påverkat sitt arbete inom detta. Genomförandet av studien har skett genom en kvalitativ flerfallsstudie som är baserad på semistrukturerade intervjuer med elva respondenter från åtta små- och medelstora företag som är verksamma i olika branscher. Studien har valt att komplettera intervjuerna med dokumentanalyser av företagens offentligt tillgängliga material. Vidare har det empiriska materialet analyserats genom en tematisk analys med stöd i Business Model Canvas, Business Model Innovation och TOE-modellen. Resultatet visar huvudsakligen att AI i största utsträckning integreras genom stegvisa och behovsdrivna initiativ. Dessutom att företagen i första hand använder tekniken i avgränsade arbetsmoment. Till exempel som dokumentgranskning, informationssökning, textbearbetning och administration. Vidare belyser studien att digital mognad har stor betydelse för hur långt företagen kommit i sitt AI-arbete. Här blir det tydligt att företagen med mer etablerade digitala arbetssätt och högre digital kompetens har lättare att identifiera relevanta tillämpningar och omsätta AI i praktiken. Vidare visar även resultaten att AI huvudsakligen används som ett stöd i affärsutveckling istället för en fullt utvecklad strategi. Framförallt bidrar tekniken till att effektivisera arbetsprocesser, förbättra informationshantering och frigöra ytterligare tid till värdeskapande aktiviteter. Det som även framkommer är att AI:s påverkan på affärsmodellen är av inkrementell karaktär. Hindrena som är mest framträdande är brist på tid, osäkerhet, svag organisatorisk prioritering, begränsad kompetens samt tekniska och säkerhetsrelaterade begränsningar. Studiens bidrag är att visa att integrationen av AI i små- och medelstora företag främst sker som en gradvis och behovsdriven affärsutvecklingsprocess. Där är digital mognad och organisatoriska förutsättningar avgörande för hur långt integrationen utvecklas.