Artificiell intelligens i textilsortering: Möjligheter och utmaningar i återvinningssystemet : En kvalitativ studie om AI:s roll i textilindustrins återvinningssystem

Sammanfattning

Denna studie undersöker vilka möjligheter och utmaningar som präglar användningen av artificiell intelligens (AI) för automatiserad sortering av textilier inom textilindustrins återvinningssystem. Studien bygger på en kvalitativ forskningsansats med semistrukturerade intervjuer med sex experter inom AI, hållbarhet och cirkulär textilproduktion samt en dokumentanalys av hållbarhetsrapporter från fem europeiska modeföretag. Resultaten visar att AI kan bidra till ökad sorteringsprecision, förbättrad spårbarhet och effektivare systemflöden, vilket gör tekniken till en möjliggörare i textilindustrins hållbarhetsomställning. Samtidigt identifieras hinder såsom brist på standardiserade data, teknisk omognad, varierande digital mognad hos aktörer samt otydliga ansvarsförhållanden. Studien belyser även en diskrepans mellan företagens visionära kommunikation om AI och dess faktiska tillämpning i praktiken. Slutsatsen är att AI:s genomslag förutsätter robust teknisk infrastruktur, organisatorisk samverkan och etiskt förankrad implementering. Studien bidrar med ett systemperspektiv på AI:s roll i återvinningssystemet och lämnar rekommendationer för framtida forskning och policyutveckling.