Artificiell intelligens inom löpande redovisning : En kvalitativ studie om redovisningsekonomernas erfarenheter av att arbeta med AI- teknik

Sammanfattning

Artificiell intelligens inom löpande redovisning – En kvalitativ studie om redovisningsekonomernas erfarenheter av att arbeta med AI- teknik Artificiell intelligens (AI) är ett verktyg som etablerar sig alltmer inom arbetet med löpande redovisning. Det är en ny revolution som ska komma och sätta nya krav på ekonomer och deras yrkesroll. Denna studie syftar till att undersöka hur AI används inom löpande redovisning, samt förklara vilka möjligheter respektive hinder redovisningsekonomen upplever med användandet. Studien lyfter fram ekonomernas verkliga intryck och erfarenheter av att arbeta med AI- verktyg. Vi studerar och fördjupar oss i teorierna Diffusion of innovation, Technology acceptance model och Actor- network theory. Teorierna skapar en förståelse för vilka faktorer och egenskaper som påverkar hur en individ bedömer och tar till sig ny teknologi. Genom en deduktiv ansats konstruerades ett operationaliseringsschema följt av en intervjuguide. Studiens empiriska material har samlats in genom kvalitativa semistrukturerade intervjuer med 12 stycken ekonomer som samtliga arbetar med AI inom löpande redovisning. Resultaten från intervjuerna visar att ekonomerna använder AI i deras yrkesroll i form av en tolkningsrobot som läser av underlag och därefter automatiskt skapar ett konteringsförslag som användaren godkänner. Verktyget möjliggör att redovisningsarbetet kan effektiviseras vilket resulterar i ett mer värdeskapande arbete för kunden. Resultatet visar även att AI inte är helt felfritt, samt att brist på kunskap kring AI- teknik kan utgöra ett hinder för användandet. Nyckelord: Artificiell intelligens, Löpande redovisning, Redovisningsekonom, Automatisering