Artificiell intelligens inom redovisningen

Sammanfattning

Inledning: Digitalisering innebär att använda IT för att effektivisera arbete, medan digital transformation är en djupare förändring av organisationer. Inom redovisning minskar manuellt arbete tack vare AI och automatisering, vilket ökar kraven. Redovisningsrollen ändras, eftersom tekniken hanterar rutiner. Trots dessa möjligheter finns det betydande utmaningar och risker med AI och samarbetet mellan människa och teknik blir allt viktigare. Risker med AI finns, och det är viktigt att förstå dem. Syfte: Syftet med studien var att undersöka användningen av AI inom redovisningen samt öka förståelsen kring de risker som kan vara lämpliga att känna till i samband med AI i redovisningsarbetet. Metod: Vi har använt både deduktiv och induktiv ansats för att fördjupa vår förståelse av ämnet. För att uppnå studiens syfte har vi valt en kvalitativ fallstudie, där medarbetare med tillräcklig erfarenhet av redovisning intervjuats. I texten motiveras även val av källor samt en kritisk granskning av dessa. Slutsats: Vi har kommit fram till att AI används allt mer inom redovisningen, särskilt i mer globala och internationella företag för att automatisera bokföring och datahantering. Studien visar att riskmedvetenhet behövs i branschen, särskilt kopplat till säkerhet, etik och kunskap. Säkerheten prioriteras, en viktig aspekt som påverkar implementering och användning av AI, ett verktyg som inte bör ses som en ersättare och ett hot mot redovisningsyrket. Snarare som ett hjälpmedel där kunskapen om AI behöver kompletteras med redovisningsyrkets expertis.