Artificiell intelligens inom socialt arbete : En studie om AI-förberedelser i svenska kommuner

Sammanfattning

Idag undersöks möjlighet till ökad effektivitet, förbättringen av beslutsfattandet samt automatiseringen av arbetsflöden relaterade till artificiell intelligens inom många olika organisationer. I denna studie granskas AI-beredskap inom socialt arbete i svenska kommuner. Datainsamlingen genomfördes genom semistrukturerade intervjuer med anställda inom svenska kommuner som arbetar med digitaliseringsutveckling relaterat till socialtjänsten. Jämfört med företag, som fokuserar på att minska kostnader och skapa nya produkter som ger dem en konkurrensfördel, har kommuner demografiska utmaningar där AI-system undersöks som en del av lösningen. Ämnet har inte studerats i stor utsträckning eftersom användningen av AI-system, speciellt inom kommuner är ett nytt område. Fler studier behövs för att undersöka hur man framgångsrikt implementerar AI-system inom socialtjänsten. Denna studie syftar till att utöka kunskapen om beredskapen vid implementering av AI-system i socialtjänstens verksamhetsprocesser. Forskningsfrågorna besvarades genom att resultatet analyserades med tematisk analys. TOE-ramverket (Technology-Organization-Environment) kombinerat med TRI (Technological Readiness Index) användes som stöd vid analys av intervjuerna. Resultaten indikerar att det har blivit ett ökat fokus på användning av AI-system inom de deltagande kommunerna, ett fokus som även upplevs från omvärlden. Från analysen framkom att faktorer som tyder på ökad beredskap att införande av AI-system var bland annat: arbete med att utbilda anställda inom kommunerna, granskning av datakvalité, externa samarbeten samt en stark optimism och engagemang hos ledningen. Faktorer som kan medföra en minskad beredskap var brist på nyanserade samtal, regleringar avseende datahantering/datasäkerhet, bristande kunskap kring datahantering, för lite datamängder att träna AI-system med, svåråtkomlig data och osäker budgetering.