Artificiell Intelligens och desspåverkan inom redovisningsarbetet : en kvalitativ studie av svenska medelstora till stora företag

Sammanfattning

Detta examensarbete undersöker hur den ökade utvecklingen av AI påverkar redovisningsarbetet i medelstora till stora företag i Sverige. Studien använder en kvalitativ forskningsmetod baserad på semi-strukturerade intervjuer och fokuserar på företagens överväganden kring implementeringen av AI-teknologier som Maskininlärning och Robotic Process Automation. Utöver att analysera AI:s påverkan på redovisningsarbetet syftar studien till att identifiera strategier som företagen överväger för att implementera AI, samt de drivkrafter och utmaningar som följer med teknologin. Rogers Diffusion Theory och Technology Acceptance Model används som teoretiska ramverk för att analysera resultaten och belysa de faktorer som påverkar adoptionen av AI. Resultaten visar att AI erbjuder potentiella fördelar i redovisningsarbetet, såsom ökad effektivitet och tidsbesparing, men att företagen ännu inte har implementerat teknologin fullt ut. I stället befinner de sig i en utforskningsfas där strategier som pilotprojekt används och gradvis integration diskuteras för att minska osäkerhet och bygga förtroende för teknologin. Drivkrafterna för att överväga AI inkluderar förväntningar om förbättrad noggrannhet, effektivitet och värdeskapande, medan utmaningarna innefattar tekniska svårigheter, medarbetarnas oro för automatisering samt etiska och juridiska aspekter. Studien bidrar till Rogers Diffusion Theory genom att belysa hur företag förbereder sig för att anta innovationer som AI, särskilt genom att adressera egenskaper som relativa fördelar, kompatibilitet, komplexitet, testbarhet och observerbarhet. Vidare stärker studien Technology Acceptance Model genom att identifiera de faktorer som påverkar företagens förväntningar på och acceptans av AI. Studien framhäver även vikten av strategisk planering, ledningsstöd och utbildning för att säkerställa en smidig och framgångsrik integration av AI i framtiden.