Uppsats

Artificiell intelligens och digitala verktyg i revisionens granskningsprocess : En kvalitativ undersökning om hur moderna teknologier stödjer revisorn i granskningsarbetet

Kandidat-uppsats

Högskolan i Gävle/Avdelningen för ekonomi

Publicerad: 2025

Språk: Svenska

Sammanfattning

Titel: Artificiell intelligens och digitala verktyg i revisionens granskningsprocess: En kvalitativ undersökning om hur moderna teknologier stödjer revisorn i granskningsarbetet Nivå: Examensarbete på grundnivå (kandidatexamen) i ämnet företagsekonomi Författare: Emil Enström och David Spjuth Handledare: Fredrik Hartwig Datum: 2025 – januari Syfte: Syftet med studien är att undersöka hur AI och digitala verktyg används i revisionens granskningsprocess. Studien syftar även på att undersöka om AI kan användas vid såväl granskning av interna kontroller som substansgranskning. Metod: Studien har utförts med en kvalitativ metod, där sex semistrukturerade intervjuer genomfördes med auktoriserade revisorer från större och mindre revisionsbyråer. Empirin analyserades med en tematisk analys. Resultat och slutsats: AI och digitala verktyg används främst i substansgranskningen för att analysera stora datamängder och identifiera avvikelser, medan dess roll i granskningen av intern kontroll är begränsad. AI har god potential att förbättra kvalitet och effektivitet i substansgranskningen, och användningen förväntas öka. Examensarbetets bidrag: Det teoretiska bidraget ger insikt i varför byråer använder modern teknologi med stöd av intressentteori, legitimitetsteori och institutionell teori. Det praktiska bidraget ger revisionsbyråer förståelse för hur AI och digitala verktyg används i granskningsprocessen, samt dess potential. Förslag till fortsatt forskning: Då AI befinner sig i startgroparna finns det möjlighet att följa dess utveckling inom granskningsprocessen och göra en liknande studie i framtiden. Det går även att undersöka AI och digitala verktygs effekt i revisionens planeringsfas.

Information

Lärosäte / institution
Högskolan i Gävle/Avdelningen för ekonomi
Publiceringsdatum
2025
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.