Artificiell intelligens vid bokslutsarbete : En studie om redovisningskonsulters tillit till AI-integrerad automation i bokslutet i relation till upplevt stöd respektive risk

Sammanfattning

Titel: Artificiell intelligens vid bokslutsarbete Nivå: Examensarbete på grundnivå (kandidatexamen) i företagsekonomi Författare: Alicia Holmqvist och Cajsa Johansson Handledare: Annika Lake Datum: juni 2026 Syfte: “Undersöka hur redovisningskonsulter i Sverige upplever tillit till AI-integrerad automation i affärssystem i samband med bokslut, och under vilka förutsättningar som dessa system upplevs som ett stöd respektive risk.” Metod: Metodkapitlet bygger på en kvalitativ ansats med relativistisk ontologi, där målet är att skapa en djupare förståelse för hur tillit till AI-integrerad automation upplevs i bokslutet. Empirin har samlats in genom semistrukturerade intervjuer med redovisningskonsulter, utvalda via strategiskt urval och analyserade med hjälp av tematisk analys. Resultat: Studiens resultat visar att tilliten i regel är villkorad i kritiska moment såsom bokslut, men högre vid standardiserade och repetitiva uppgifter. Resultatet indikerar även att tilliten är funktionsbaserad där användaren riktar tillit mot specifika funktioner snarare än mot systemet som helhet. Vidare har ämnesexpertis påvisats vara centralt för säker användning samtidigt som det kan innebära begränsad tillit. Sammantaget påverkas tilliten av erfarenhet och är dynamisk, där ökad tillit över tid tenderar att leda till minskad kontroll. Trots begränsad tillit visar resultatet att AI används i stor utsträckning, drivet av externa faktorer. Examensarbetets bidrag: Studiens resultat bidrar till förståelse för hur redovisningskonsulter i Sverige upplever tillit till AI-integrerad automation i samband med bokslut. Vidare identifierar studien centrala faktorer som formar huruvida systemen uppfattas som stöd respektive risk samt hur tilliten utvecklas funktionsbaserat utifrån arbetsmoment. Resultaten kan användas av såväl systemutvecklare som redovisningsbyråer i utvecklingsarbete av nya AI-funktioner samt vid utformning av kontrollrutiner i samband med AI-användning i bokslutsarbetet. Förslag till fortsatt forskning: Framtida forskning bör undersöka hur tillit till AI-integrerad automation formas i andra delar av redovisningsprocessen för att skapa en mer heltäckande förståelse av variationer mellan olika arbetsmoment.