Attityder till användning av artificiell intelligens inom Human Resources : En kvantitativ enkätstudie

Sammanfattning

Syftet med studien var att undersöka attityder till användningen av artificiell intelligens (AI) inom Human Resources (HR) samt analysera skillnader beroende på kön, ålder och självskattad kunskap om AI. Studien utgick från Technology Acceptance Model (TAM), där attityder till AI operationaliserades genom ”perceived usefulness” (PU) och ”perceived ease of use” (PEOU) (Davis, 1989). En kvantitativ forskningsmetod användes och data samlades in genom en webbaserad enkät. Urvalet bestod av 61 kvinnor och 38 män (N = 99) verksamma inom HR i Sverige med erfarenhet av AI-baserade verktyg. Data analyserades med deskriptiv statistik, oberoende t-test, envägs-ANOVA och Pearsons korrelationsanalys. Resultaten indikerade övervägande positiva attityder till AI inom HR. Kvinnor uppvisade mer positiva attityder till AI:s användbarhet än män, medan inga signifikanta åldersskillnader identifierades. Det framkom även ett positivt samband mellan självskattad kunskap om AI och attityder till tekniken. Ökad digitalisering diskuterades som en bidragande faktor till mer positiva attityder. Resultaten betonade behovet av fortsatt forskning kring individuella och organisatoriska faktorer som påverkar attityder till AI i arbetslivet.