Automatisering av kravhantering inom assuranssytem : En studie om möjligheterna med artificiell intelligens inom kravhantering

Sammanfattning

Studien undersöker effektiviseringen av kravhanteringsprocessen inom assuranssystem med särskilt fokus på integrationen av artificiell intelligens (AI) för att förbättra precision och tillförlitlighet i identifiering och validering av assuranskrav. Genom att utforska både teoretiska och praktiska aspekter av kravhantering kombinerar studien omfattande litteraturgenomgång med empiriska data insamlade från intervjuer med yrkesverksamma inom företaget Combitech. Studien bygger på socio-technical theory (STS) för att analysera samspelet mellan tekniska system och organisatoriska processer och undersöker hur AI kan användas för att automatisera och effektivisera processer som traditionellt varit manuella och tidskrävande. Resultaten visar att integrationen av AI-teknik i kravhanteringsprocessen kan leda till betydande förbättringar i effektivitet, noggrannhet och tillförlitlighet. Samtidigt betonas vikten av att ta hänsyn till sociotekniska aspekter för att säkerställa en framgångsrik implementering av AI inom kravhantering. Studien bidrar med insikter som är tillämpliga över olika sektorer och områden inom kravhantering, systemutveckling och säkerhet. Den strävar efter att skapa en mer effektiv och pålitlig process för hantering av krav i assuranssystem.