Automatisering av systematiska översikter med stora språkmodeller

Sammanfattning

Systematiska översikter är en central metod inom forskning men är ofta mycket tids- och resurskrävande. Detta är särskilt påtagligt inom snabbt växande områden som idrottsteknologi, där mängden nya publikationer ökar kontinuerligt. Syftet med detta examensarbete var att undersöka möjligheten att automatisera delar av processen genom att utveckla ett prototypverktyg som kan läsa, analysera och kategorisera vetenskapliga artiklar samt presentera resultaten i ett interaktivt gränssnitt. Prototypen byggdes med hjälp av lokalt körda språkmodeller, vilket säkerställer hög datasäkerhet, och ett anpassat analysramverk för att kategorisera artiklar utifrån population, sport, teknologi och utfall. Utvärderingen visade att verktyget fungerade väl för att identifiera sport och teknologier, medan population och utfall var mer utmanande att klassificera. Resultaten visar att ett sådant verktyg kan minska behovet av manuellt arbete, öka effektiviteten och ändå behålla tillräcklig noggrannhet. Arbetet bidrar därmed till utvecklingen av nya metoder för att stödja forskare inom idrottsteknologi och pekar på potentialen för vidareutveckling inom andra forskningsområden.