Uppsats
Datadrivet ledarskap och datadriven styrning som verktyg för ökat kundvärde : En fallstudie på en uthyrningsverksamhet inom bygg- och anläggningssektorn
Master-uppsats
Linköpings universitet/Industriell ekonomi
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Uthyrningsbranschen inom bygg- och anläggningssektorn är i en marknadssituation med låg tillväxt och hög konkurrens, vilket ökar kraven på att verksamheter drivs effektivt och att kundvärdet ökar. Behovet av att integrera data för beslut och styrning växer i takt med att branschen digitaliseras och konkurrensen ökar. Studien syftar till att analysera hur datadrivet ledarskap och datadriven styrning kan bidra till en uthyrningsverksamhet inom bygg- och anläggningssektorn, samt vilka faktorer som kan påverka implementeringen av dessa arbetssätt. För att besvara syftet har tre forskningsfrågor formulerats som ligger till grund för studien: RQ1: Hur kan datadrivet ledarskap och datadriven styrning bidra till den operativa verksamheten i en uthyrningsverksamhet?, RQ2: Hur kan datadrivet ledarskap och datadriven styrning hjälpa till att öka kundvärdet i en uthyrningsverksamhet?, och RQ3: Vilka kulturella barriärer mot förändring kan finnas vid implementering av datadrivet ledarskap och datadriven styrning i en uthyrningsverksamhet? Med utgångspunkt i studiens teoretiska ramverk utvecklades en analysmodell för att strukturera analysen av det empiriska materialet. Analysmodellen användes för att undersöka hur övergången från erfarenhetsbaserat ledarskap och styrning till datadrivet ledarskap och styrning kan påverka den operativa verksamheten och kundvärdet, samt hur kulturella barriärer kan påverka denna omställning. Studien är en kvalitativ enfallsstudie där empirin bygger på semistrukturerade intervjuer med respondenter från ett svenskt maskinuthyrningsföretag samt några av företagets kunder. Det insamlade materialet analyserades med hjälp av en tematisk analys. Utifrån studiens resultat bidrar datadrivet ledarskap och datadriven styrning framför allt till den operativa verksamheten genom förbättrade beslutsunderlag och en bättre operativ överblick. Bidraget till den operativa verksamheten begränsas dock av brister i processen mellan datainsamling och användningen av databaserade underlag, då dessa processer inte fungerar tillräckligt sammanhängande i organisationen. Resultatet visar också att datadrivet ledarskap och datadriven styrning har potential att öka kundens värde inom de fyra värdedimensionerna: ekonomiskt, funktionellt, emotionellt och socialt värde, men att potentialen begränsas av tidigare nämnda operativa brister. Implementeringen av datadrivna arbetssätt försvåras också av kulturella barriärer som verkar som ett självförstärkande system där faktorer som en etablerad kunskapsregim, varierande datatillit och bristande ledarskapsförankring motverkar genomslaget av ett mer datadrivet arbete. Studien bidrar med en fördjupad förståelse kring hur datadrivet ledarskap och datadriven styrning kan vara hjälpmedel för att utveckla uthyrningsverksamheter inom bygg- och anläggningssektorn och de organisatoriska faktorer som krävs för att implementera dessa arbetssätt.
Information
- Författare
- Arkad, Max, Birlev, Gusten
- Lärosäte / institution
- Linköpings universitet/Industriell ekonomi
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Master-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling
Cider, Victor, Hagström, Dennis
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/Företagsekonomi
Bernstorf, Johan, Joma, Khaled
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Umeå universitet/Företagsekonomi
Hultgren Karppinen, Milton, Norrgård, Arvid
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för informatik
Navab, Shahin, Lundgren, Oliver
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå
Popa, Maximilian, Frisagård, Johan
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
Jalil Khalil, Bavel, Ivarsson, David
Publicerad: 2026