Datadrivet, men inte datastyrt : En kvalitativ studie om hur data används som beslutsunderlag i operativa beslut inom kontexten supply chain management

Sammanfattning

Organisationer idag verkar i en miljö präglad av ökad digitalisering och kraftigt växande mängder data. Som ett resultat av detta har datadrivet beslutsfattande vuxit fram som ett centralt angreppsätt i flertalet organisationer. Trots att tillgången till avancerade analysverktyg har ökat och i tidigare forskning förknippas med förbättrad beslutskvalitet och organisatorisk prestation behöver det nödvändigtvis inte innebära att beslutsfattare förlitar sig på data i alla beslutssituationer. Detta då det alltid finns en mänsklig faktor som påverkar hur beslut fattas i praktiken. Det indikerar att det kan finnas en diskrepans mellan organisationers ambitioner om datadrivet beslutsfattande och hur beslut fattas i praktiken. Denna fråga blir särskilt relevant i kontexten supply chain management, där miljön som organisationer verkar inom är i ständigt behov av koordination av information och materialflöden mellan ett flertal aktörer. Därav är syftet med denna studie att utveckla förståelsen för hur beslutsfattare inom supply chain management använder data som beslutsunderlag sett ur ett individperspektiv. Vidare syftar studien till att undersöka vilka faktorer som påverkar användningen av data vid operativa beslut samt att besvara följande forskningsfråga: Hur använder beslutsfattare data som beslutsunderlag vid operativa beslut inom supply chain management och vilka faktorer påverkar hur data används i beslutsfattandet? För att skapa en teoretisk grund för studien identifierades och sammanställdes teori som ansågs relevant inom forskningsområdet. Detta resulterade i studiens teoretiska referensram bestående av traditionellt beslutsfattande, DECAS och det sociotekniska perspektivet. Mot syftet att utveckla kunskapen inom forskningsområdet har studien genomfört en kvalitativ undersökning. En urvalsprocess användes för att identifiera sex respondenter med operativt besluslutsansvar verksamma inom supply chain management, vilka bedömdes vara lämpliga för att bidra med värdefulla insikter inom ämnet. Det empiriska materialet samlades in genom semistrukturerade intervjuer där samtliga respondenter gavs möjlighet att utförligt beskriva och resonera kring sin användning av data i operativa beslutssituationer. Studiens resultat visar att beslutsfattare använder data vid operativa beslut, men att data inte styr besluten fullt ut. Snarare kombinerar beslutsfattare data, erfarenhet och intuition för att fatta ett slutgiltigt beslut. I resultatet framkommer även att beslutsprocessen som tillämpas av beslutfattare ofta är mer flexibel och situationsanpassad än vad som beskrivs i traditionella beslutsmodeller. Tre faktorer framkommer som centrala för i vilken utsträckning data används som beslutsunderlag, dessa är: beslutets karaktär, datans tillgänglighet och datans användbarhet. Beslut som går att koppla till tydliga och mätbara underlag tenderar att vara mer datadrivna, medan frekventa och tidskritiska beslut i större utsträckning baseras på erfarenhet. Datans tillgänglighet handlar inte enbart om huruvida data finns tillgängligt utan även om beslutsfattaren har kännedom och förmåga att använda den data som organisationen har tillgänglig. Slutligen avgör datans användbarhet om den tillgängliga datan faktiskt fyller en funktion i beslutsprocessen, där data som upplevs som inaktuell eller svår att applicera på den specifika situationen tenderar att användas i lägre utsträckning.