Uppsats

Dubbelenergi-datortomografi vid njurstensdiagnostik: diagnostisk noggrannhet,stenkarakterisering och stråldos i relation till konventionell datortomografi - En allmän litteraturstudie

Kandidat-uppsats

Örebro universitet/Institutionen för hälsovetenskaper

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

Bakgrund: Njursten är ett vanligt hälsoproblem som ofta är återkommande. Bilddiagnostik ä rviktig både för att ställa diagnos och planera behandlingsval. Konventionell datortomografi används som standardmetod vid misstanke om njursten. Samtidigt finns det vissa begränsningar hos datortomografi. Dubbelenergi-datortomografi är en vidare utveckling av konventionell datortomografi och använder två olika energinivåer, vilket gör det möjligt att analysera materialegenskaper. Syfte: Syftet med denna litteraturstudie är att belysa diagnostisk noggrannhet,stenkarakterisering och stråldos vid njurstensdiagnostik med dubbelenergi-datortomografi i relation till konventionell datortomografi. Metod: Studien genomfördes som en allmän litteraturstudie med systematiska sökningar i flera databaser. Totalt inkluderades 21 originalartiklar i studien, som granskades av både författarna. Resultat: Dubbelenergi-datortomografi har hög diagnostisk säkerhet vid upptäckt av njursten.Tekniken kan med fördel bestämma stenens kemiska sammansättning, skilja mellan olika material, särskilt urinsyrastenar och andra stentyper. Dubbelenergi-datortomografi kan också användas med lågdosprotokoll, där stråldosen är antingen densamma eller lägre än vid konventionell datortomografi samtidigt som bildkvaliteten kan bibehållas. Slutsats: Slutsatsen är att dubbelenergi-datortomografi är en lovande metod vid utredning av njursten. Den kan bidra till en mer individanpassad behandling genom att ge bättre information om stenens sammansättning, utan risk för högre stråldos. Det finns dock vissa svårigheter med tekniken, framför allt vid mycket små stenar och vissa blandade stentyper.

Information

Lärosäte / institution
Örebro universitet/Institutionen för hälsovetenskaper
Publiceringsdatum
2026
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.