Effektiviserad AI-assisterad mjukvaruutveckling : En studie av verktyg, metoder och agentiska arbetsflöden

Sammanfattning

Detta examensarbete undersöker hur olika AI-verktyg kan användas för att effektivisera mjukvaruutveckling. Studien genomfördes med utgångspunkt i tre forskningsfrågor: vilka AI-verktyg som lämpar sig bäst för mjukvaruutveckling, hur kodkvalitet skiljer sig mellan dessa i form av läsbarhet och kommentarer, samt vilka arbetsmetoder och regler som kan optimera användningen. Arbetet avgränsades till tre AI-verktyg, Cursor, Windsurf och Claude Code. Dessa testades i identiska utvecklingsscenarier med varierande promptkvalitet och med och utan regler. Resultaten visar att Claude Code presterade bäst överlag, särskilt vad gäller effektivitet och läsbarhet i koden. Det framgår också att detaljerade promptar och tydliga regler signifikant förbättrar resultatet oavsett verktyg. Däremot visade alla AI-verktyg begränsningar vid mer komplexa uppgifter där djupare förståelse krävs, vilket pekar på vikten av fortsatt mänskligt översikt i utvecklingsprocessen. Studien föreslår att AI bör användas som ett komplement snarare än en ersättning, och att ett strukturerat arbetssätt med AI kan bidra till ökad effektivitet och kvalitet.