Effektivitet möter osäkerhet : En kvalitativ studie om artificiell intelligens i urvalsprocessen

Sammanfattning

Bakgrund: Artificiell intelligens (AI) har successivt etablerat sig som en central komponent inom moderna rekryteringsprocesser, särskilt i urvalsprocessen. AI nyttjas i syfte att effektivisera hanteringen av stora datamängder av ansökningar samt för att stödja beslut om kandidaternas matchning till kravprofilen. Samtidigt väcks frågor rörande rättvisa, transparens och det mänskliga omdömets fortsatta relevans i beslutsfattandet inom urvalsprocessen. Syfte: Studiens syfte är att fördjupa förståelsen för hur AI påverkar urvalsprocessen inom rekrytering, med fokus på rekryterares erfarenheter. Studien ämnar också belysa vilka möjligheter och utmaningar som upplevs vid användningen av AI i urvalsprocessen. Metod: En kvalitativ metodansats har tillämpats och åtta semistrukturerade intervjuer har genomförts med rekryterare från olika verksamheter i Sverige. Det insamlade materialet har analyserats tematiskt för att identifiera mönster i respondenternas upplevelser. Resultat: Resultatet visar att AI uppfattas som ett användbart verktyg i de första stegen av urvalsprocessen, särskilt för att sortera kandidater. Samtidigt uttrycker rekryterare osäkerhet kring AI-teknikens tillförlitlighet, brist på transparens samt AI-teknikens begränsning i att hantera personliga och kontextuella faktorer. Det mänskliga omdömet ses som fortsatt avgörande, särskilt i de kvalitativa delarna av urvalsprocessen. Slutsats: AI utgör ett kompletterande stöd i urvalsprocessen och effektiviserar urvalsprocessen, men ersätter inte den mänskliga bedömningen. Studien visar att det finns behov av tydligare riktlinjer, utbildningsinsatser och ökad insyn för att kunna använda AI på ett rättvist och etiskt sätt. Resultaten kan fungera som vägledning för HR-avdelningar och organisationer som vill implementera AI i rekrytering på ett ansvarsfullt sätt.