Uppsats

Etiska principer i fokus: Automatiserade processer i revisorers arbete : En studie om hur rättvisa, transparens och etik påverkas av AI inom revision

Kandidat-uppsats

Högskolan i Gävle/Avdelningen för ekonomi

Publicerad: 2025

Språk: Svenska

Sammanfattning

Studiens syfte är att få en djupare förståelse av de etiska konsekvenserna av automatisering genom användning av artificiell intelligens (AI) inom revision. Studien antar en flermetodsforskning med både kvantitativ och kvalitativ ansats för att undersöka revisorers erfarenheter av automatisering och dess etiska konsekvenser. Datainsamlingen sker genom enkätundersökningar som kombinerar slutna flervalsfrågor och öppna frågor. Resultatet visar att revisorer överlag har en positiv inställning till automatiserade processer men uttrycker också oro kring etiska risker som transparens, sekretess och ansvarsfördelning. En majoritet av respondenterna har tidigare erfarenhet av automatiserade system och anser att kontinuerlig utbildning och riktlinjer är avgörande för att upprätthålla etiska standarder. Slutsatsen är att AI:s potential inom revision är stor, men för att fullt ut realisera den krävs ansvarsfull användning och samverkan mellan teknik och mänskligt ansvar. Studien bidrar till en fördjupad förståelse för de etiska utmaningarna och riskerna med automatisering inom svensk revision, särskilt gällande transparens, sekretess och ansvar. Den belyser behovet av tydliga riktlinjer och samarbete mellan olika yrkesgrupper för att säkerställa en etisk användning av AI inom revision. Framtida forskning bör undersöka effekterna av de förändringar i etikkoden som träder i kraft i slutet av 2024 för att säkerställa efterlevnad av etiska principer vid användning av AI i revision. Det föreslås även att långsiktiga effekter av AI-användning samt samarbetet mellan revisorer, myndigheter och AI-utvecklare bör studeras för att främja etisk användning. Vidare bör forskningen inkludera en större och mer varierad grupp revisorer samt använda en kombinerad metodik av intervjuer och enkäter för att få mer nyanserade och korrelerade resultat.

Information

Lärosäte / institution
Högskolan i Gävle/Avdelningen för ekonomi
Publiceringsdatum
2025
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.