Förbättrad hållbarhet med AI : En kvalitativ studie om AI-driven spårbarhet som strategi inför ESPR i modeindustrin

Sammanfattning

Denna studie undersöker hur artificiell intelligens (AI) kan integreras i modebranschens leveranskedjor för att främja spårbarhet och transparens, i enlighet med EU:s nya regelverk, Ecodesign for Sustainable Products Regulation (ESPR). Med en kvalitativ fallstudie av Kappahl och deras användning av spårbarhetsverktyget TrusTrace undersöks hur AI-lösningar kan underlätta insamling, verifiering och analys av hållbarhetsdata. Resultaten visar på att AI har en stor potential att förbättra hållbarhetsarbetet, särskilt genom automatisering av certifikatgranskning och identifiering av avvikelser. Samtidigt identifieras flera hinder såsom bristande datakvalitet, manuell datainmatning och en otillräcklig systemintegration. Studien visar att AI:s fulla potential är inte enbart en teknisk fråga, utan att det även krävs organisatoriska anpassningar, standardisering och en långsiktig strategi. Arbetet betonar även vikten av ett proaktivt arbete i förberedelserna för ESPR och de digitala produktpassen som skall skapas, samt ett samarbete mellan teknik, organisation och policy för att uppnå hållbara och transparenta leveranskedjor.