Från uppskattning till fakta: Implementering av First Pass Yield som mått på intern kvalitet : En fallstudie genomförd vid Alfa Laval

Sammanfattning

Studien undersöker hur First Pass Yield (FPY) kan implementeras som mått för att synliggöra intern produktionskvalitet i en avgränsad produktionsprocess vid Alfa Laval i Lund. Bakgrunden till studien är att omfattningen av omarbete tidigare främst baserats på uppskattningar snarare än på systematisk kvantifiering. Syftet är därför att undersöka hur FPY kan användas för att mäta andelen apparater som passerar processen utan fel eller omarbete, samt hur uppmätt FPY förhåller sig till organisationens tidigare uppskattningar. Studien genomfördes som en fallstudie med abduktiv ansats. Datainsamlingen omfattade kartläggning av befintliga datakällor, observationer, enkätfrågor, processpecifika samtal, manuell kontrollmätning samt automatisk beräkning av FPY. Genomförandet strukturerades med stöd av DMAI(C), där Define, Measure, Analyse och Improve användes för att utveckla, testa och utvärdera mätupplägget. Resultatet visar att FPY kunde implementeras genom en kombination av processavgränsning, kontrollplan, digital registrering och automatisk beräkning. Den manuella kontrollmätningen visade lägre FPY-värden än den automatiska beräkningen, vilket indikerar att mätresultatet påverkas av datakälla, registreringspraxis och processavgränsning. Den automatiska beräkningen gav ett genomsnittligt FPY-värde på 97 procent under mätperioden, medan manuella kontrollvärden visade lägre nivåer. Slutsatsen är att FPY är ett relevant mått för att synliggöra intern produktionskvalitet i en avgränsad produktionsprocess. Måttet möjliggör en övergång från uppskattningar till datadriven uppföljning. Samtidigt visar studien att FPY inte kan förstås som ett isolerat nyckeltal. Tillförlitligheten beror på hela mätsystemet, inklusive tydliga definitioner, konsekvent registrering, datakvalitet och organisatorisk förankring. För fortsatt användning krävs därför stabilare registreringspraxis, tydligare ansvarsfördelning och fortsatt validering av den automatiska beräkningen.