Generativ AI för parametisk design för framtidens bostadsproject hos Skanska

Sammanfattning

Byggsektorn står inför ökade krav på hållbarhet, effektivitet och digitalisering, särskilt i projekteringsskedet där tekniska system ofta hanteras manuellt trots användning av Building Information Modeling (BIM). Samtidigt har generativ artificiell intelligens (AI) visat potential att automatisera designprocesser i andra branscher. Syftet med detta examensarbete är att undersöka hur generativ AI, i kombination med parametrisk design, kan användas för att effektivisera systemprojektering inom BIM baserade byggprojekt. Studien genomförs som en kvalitativ fallstudie med Skanska som exempel, och baseras på en kombination av litteraturstudier och intervjuer med nyckelpersoner inom företaget. Resultatet visar att generativ AI har potential att skapa, utvärdera och optimera tekniska lösningar, men att praktisk tillämpning är beroende av en rad förutsättningar. Det krävs hög datakvalitet, strukturerad metadata, standardiserad klassificering samt organisatoriska åtgärder som rollförtydligande, kompetensutveckling och etablerade granskningsrutiner. Slutsatsen är att generativ AI kan bidra till mer effektiv och tillförlitlig systemprojektering, men att tekniken inte är en "plug and play" lösning. För att implementeringen ska lyckas krävs en stegvis strategi där tekniska, organisatoriska och metodologiska komponenter utvecklas samtidigt. Studien bidrar med både akademisk förståelse och praktiska insikter om hur digitalisering kan driva innovation inom byggbranschens projekteringsarbete.