Grafisk representation av fotbollsdata : En kvantitativ studie av hur datavisualiseringar från AI-verktyg uppfattas

Sammanfattning

Grafiska visualiseringar inom rapportering och analys av fotboll blir allt mer förekommande. Det används bland annat för att visa mönster, statistik och taktiska analyser. För att säkerställa att innehållet som sänds ut är begripligt och att budskapet går fram, behöver man förstå sin målgrupp och vilka faktorer som kan påverka hur materialet tas emot. Därför syftar studien att undersöka ett antal exempel på visualiseringar av data från ett analytiskt verktyg byggt på artificiell intelligens. Detta för att ta reda på hur dessa mottas från en potentiell målgrupp och vilka faktorer som kan spela in i hur de uppfattas. Studien är gjord med en kvantitativ metod där en enkätundersökning har tagits fram för att samla in empiri. De frågor som ingick i enkäten var utformade för att ta reda på respondenternas uppfattning om fyra grafiska visualiseringar samt faktorer såsom ålder, kön, intresse av fotboll, tidigare erfarenheter med mera. Insamlingen gjordes genom ett bekvämlighetsurval som resulterade i 90 giltiga svar. Resultatet av studien visar att tidigare erfarenhet av liknande visualiseringar samt fotbollsintresse kan vara faktorer som påverkar hur en visualisering av fotbollsdata uppfattas. Det visar också att vissa typer av visualiseringar lämpar sig bättre för att en mer generell publik ska förstå innehållet. De som kan dra nytta av studien är personer eller organisationer som sysslar med rapportering av sport och som använder sig av grafiska representationer av data för att öka förståelse och engagemang hos sin målgrupp.