Hur använder universitetsstudenter AI-verktyg för att utveckla AI-kompetens inför en arbetsmarknad i förändring?

Sammanfattning

Introduktion: Denna studie undersöker hur universitetsstudenter använder AI-verktyg i sina studier för att utveckla AI-kompetens inför en arbetsmarknad i förändring. I takt med att generativ AI blivit allt mer tillgänglig har teknologin integrerats i studenters lärande och studieprocesser. Samtidigt saknas fördjupad förståelse för hur denna användning bidrar till utveckling av relevant kompetens. Studien syftar därför till att belysa hur studenter använder AI och vilken betydelse denna användning har för deras framtida anställningsbarhet. Forskningsfråga: Hur använder universitetsstudenter AI-verktyg för att utveckla AI-kompetens inför en arbetsmarknad i förändring? Metod: Studien har en kvalitativ ansats och bygger på semistrukturerade intervjuer med åtta studenter inom data- och systemvetenskap. Det insamlade materialet analyserades med hjälp av tematisk analys enligt Braun och Clarke, där mönster och teman identifierades utifrån studenternas erfarenheter och användning av AI-verktyg. Resultat: Resultaten visar att studenter använder AI-verktyg som ett stöd för lärande, struktur och produktion, exempelvis för att förstå innehåll, organisera arbete och lösa problem. AI-kompetens utvecklas genom praktisk användning, där studenter lär sig att formulera prompts, tolka AI-genererat innehåll och anpassa sin användning över tid. Studien visar även att AI-kompetens innefattar en kritisk förmåga, där granskning av information och förståelse för AI:s begränsningar är central. Vidare uppfattas AI-kompetens som en viktig förutsättning för framtida arbetsliv, även om det finns osäkerhet kring vilka specifika kompetenser som kommer att efterfrågas Diskussion: Studiens resultat indikerar att AI inte enbart fungerar som ett verktyg för effektivisering, utan även som en central del i studenters kompetensutveckling. Samtidigt framkommer risker såsom överberoende, ytligt lärande och svårigheter att bedöma tillförlitlig information. Detta understryker vikten av att integrera kritisk och ansvarsfull AI-användning i högre utbildning. Studien bidrar till en ökad förståelse för hur AI används i lärande och hur denna användning relaterar till utvecklingen av kompetens i en arbetsmarknad kännetecknad av teknologisk förändring. Slutsatsen är att AI-kompetens inte endast handlar om teknisk användning av AI-verktyg, utan också om förmågan att använda dem reflekterat, kritiskt och ansvarsfullt.