Uppsats
Hur korrekt identifierar AI fågelljud vid olika tidpunkter på dygnet i svenska ekskogar och kan artaktivitet indikera hur migrerande fåglar använder ekskog?
Kandidat-uppsats
Linnéuniversitetet/Institutionen för skog och träteknik (SOT)
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Sammanfattning
Trots omfattande forskning kring migrationsfåglar är kunskapen om hur och när migrerande fåglar använder ekskog i Sverige fortfarande inkomplett. AI-baserade verktyg för att identifiera fågelläten har föreslagits som ett användbart verktyg för att öka kunskapen, vilket kräver att dess tillförlitlighet utvärderas både generellt och beroende på tid på dygnet. Denna studie undersökte huruvida AI kan utgöra ett tillförlitligt verktyg i syfte att identifiera fågelarter, samt hur migrerande fågelarter använder ekskog under migrationssäsongen genom utvärdering av artrikedom. Detta då migrationsfåglars populationer uppvisar nedåtgående trender som en följd av klimatförändringar samt habitatförlust. En kunskapslucka finns kring AI:s tillförlitlighet att identifiera fågelarter relaterat till tid på dygnet samt kunskap kring migrationsfåglars flyttningsmönster. Denna studie avser undersöka huruvida AI kan vara en effektiv resurs i arbetet med att fylla denna kunskapslucka samt för att utforma bevarande- och skötselåtgärder i ekskog.
Information
- Författare
- Ljungkvist, Louise
- Lärosäte / institution
- Linnéuniversitetet/Institutionen för skog och träteknik (SOT)
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för skog och träteknik (SOT)
Pettersson, Stefan
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för geovetenskaper
Brännvall Eneslätt, Ella
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Europastudier
Khan, Oscar
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Ecology
Askling, Judith
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)
O'Brien-Gregg, Niall
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap
Lundh, Emma
Publicerad: 2026