Uppsats
Image Generation based on the Perceived Sensory Dimensions
Kandidat-uppsats
Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Publicerad: 2024
Språk: Engelska
Sammanfattning
As urbanization and densification increases there appears to be a reduction in available green space. This is a concern as links between people's health and exposure to greenspaces have been found. The perceived sensory dimensions (PSDs), which consist of eight environmental qualities that support people's needs in various ways, have been proposed as a way of helping in the designing and planning of urban green spaces. In this study, we explore the feasibility of training a generative model to generate images based on values representing the PSDs. We hope that this could serve as a possible tool to help in designing greenspaces in the future. To evaluate our model we make use of a questionnaire. The results of the questionnaire suggest that combining the PSDs with a generative model is likely to be possible and something that could be worth exploring further.
Information
- Författare
- Engström, Jonathan
- Lärosäte / institution
- Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
- Publiceringsdatum
- 2024
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Engelska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Fawal, Raghad
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik
Sauleskalne, Patricija, Tigerbacke, Fideli
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik
Vigholm, Albin
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Åström, Tuva, Nilsson, Matilda
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Nordlander, Jonas
Publicerad: 2026
M1-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datateknik och informatik
Seyhani Porshekoh, Artin
Publicerad: 2026