Kan artificiell intelligens skapa en trovärdig hållbarhetsrapport? : En kvantitativ studie om förmågan att urskilja AI-genererade texter från mänskligt skrivna texter samt vilka faktorer som påverkar.

Sammanfattning

Titel: Kan artificiell intelligens skapa en trovärdig hållbarhetsrapport? En kvantitativ studie om förmågan att urskilja AI-genererade texter från mänskligt skrivna texter samt vilka faktorer som påverkar. Nivå: Examensarbete på grundnivå (kandidatexamen) i ämnet företagsekonomi Författare: Arvid Högberg och William Karlström Handledare: Asif M. Huq Datum: 2024 – maj Syfte: Experimentet syftar till att se om faktorer som yrkesmässig bakgrund, utbildningsnivå, ålder och kön påverkar respondenternas förmåga att urskilja AI-genererad text från mänskligt framställd text. Metod: Studien utfördes med en kvantitativ enkätundersökning där 84 respondenter deltog. Den bestod av inledningsvis demografiska frågor som följdes av två experiment där två texter presenterades och respondenten avgjorde vilken text som var AI-genererad. Analysmetoderna som använts var ANOVA (Analysis of Variance), frekvenstabeller och korrelationsanalyser. Våra respondenter var ekonomistudenter, utbildare inom ekonomi och yrkesverksamma inom redovisning/revision. Resultat och slutsats: Studien visade att faktorer som kön, ålder och erfarenhet inte hade någon signifikant påverkan på förmågan att urskilja AI-genererad text. Men högre AI-användning ökade chansen att urskilja AI-genererad text. Examensarbetets bidrag: Studien har bidragit med värdefull information om vad som påverkar förmågan att urskilja AI-genererad text från mänskligt skriven text. Resultatet visar att demografiska faktorer inte spelar någon signifikant roll. AI-användning däremot har en viss påverkan. Studien visar även hur långt AI-teknologin har kommit och hur svårt det kan vara att skilja mellan AI-genererad text och mänskligt skriven text. Förslag till fortsatt forskning: Effekterna av AI-träning och utbildning av människors förmåga att skilja på olika typer av text är något som framtida forskning behöver belysa. Det går även att utforska användningen av AI för textgenerering inom olika branscher och hur detta påverkar människors förmåga att skilja på AI-genererad text och mänskligt skriven text.