Ledarskap i förändring : En kvalitativ studie om hurledarskap inom redovisningsverksamheter förändras isamband med implementering av AI

Sammanfattning

Studien undersöker hur ledarskap inom redovisningsverksamheter förändras i takt med implementeringen av artificiell intelligens (AI). Genom en kvalitativ metod med abduktiv ansats har tio semistrukturerade intervjuer genomförts med ledare inom redovisningsverksamheter. Resultaten visar att traditionellt kontrollerande och strukturellt ledarskap i allt högre grad ersätts av mer flexibla och relationsinriktade stilar, såsom transformativt, agilt, situationsanpassat och coachande ledarskap. Ledarskapet har blivit mer närvarande, lyhört och stödjande, med fokus på att skapa trygghet, engagemang och förståelse för tekniska förändringar bland medarbetarna.Studien identifierar flera möjligheter som AI medför, däribland effektivisering av rutinuppgifter, frigjord tid för strategiskt arbete, förbättrad datakvalitet och möjlighet till mer värdeskapande rådgivning. AI möjliggör även en utveckling av medarbetares kompetens och en mer dynamisk arbetsmiljö. Samtidigt upplever ledarna också utmaningar. En vanlig sådan är motstånd mot förändring, ofta drivet av osäkerhet, oro för arbetsförlust eller bristande teknikkunskap. Andra utmaningar handlar om att kommunicera teknikens fördelar på ett begripligt sätt och att anpassa ledarskapet efter olika nivåer av teknisk mognad och motivation bland personalen. Teknikacceptansmodellen används för att förklara hur upplevd användbarhet och användarvänlighet påverkar inställningen till AI, och hur ledarskapet kan påverka dessa faktorer.Med blicken framåt visar studien att framtidens ledarskap inom redovisningsverksamheter kräver en kombination av tekniskt kunnande, emotionell intelligens och förändringskompetens. Ledare förväntas vara vägvisare i en snabbföränderlig miljö där innovation, lärande och psykologisk trygghet är centrala. Att kunna skapa en kultur som präglas av nyfikenhet, samarbete och öppenhet inför det nya blir avgörande för att lyckas med AI-implementering och långsiktig organisatorisk utveckling.