Mellan data och beslut : En kvalitativ studie om upplevelser av datadrivna beslutsstöd och data management inom supply chain management

Sammanfattning

Studien undersöker hur Datadrivna beslutsstöd (DDB) tillämpas i praktiken inom Supply chain management (SCM) och hur Data management (DM) upplevs påverka kvaliteten på beslutsunderlag. Studien syftar till att tillhandahålla djupare kunskap om hur dessa verktyg används och upplevs i praktiken för att hantera komplexitet och beslutsfattande. Undersökningen genomfördes med en kvalitativmetod, interpretivistiskt perspektiv och inslag av en abduktiv ansats. Det empiriska materialet är insamlat genom fem semistrukturerade intervjuer med yrkesroller som direkt arbetar med data, DDB, DM inom SCM. Studien analyserar användarperspektivet med stöd av ramverken The Analytical Hierarchy av Shao et al. (2022) och Technology-to-Performance Chain av Goodhue & Thompson (1995). Studien visar att DDB uppfattas vara en central faktor inom SCM men att tekniken i sig inte är avgörande för värdeskapande. DDB upplevs främst vara användbart när data är förståelig, relevant och anpassad till arbetsuppgifterna. Respondenterna beskriver att DM är fundamentalt för att skapa en överblick och identifiera problem. Studien belyser att tvärfunktionella arbetsuppgifter och behovet av mänsklig tolkning påverkar användningen av DDB i praktiken. Vidare belyser studien att en hög TTF och en avancering i hierarkin kan uppnås i praktiken genom ett samspel mellan teknik, DM, integration, uppgiftens behov och mänsklig kompetens.